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borelcantelli引理证明(探究Borel-Cantelli引理的相关证明)

导语:探究Borel-Cantelli引理的相关证明引言Borel-Cantelli引理是一个经典的概率论引理。它的核心内容是描述了一种有关概率收敛的性质,常常被用来证明一些概率相关的定理。在许多重要的概率论问题中都有其应用,比如,在随机游走、马...

探究Borel-Cantelli引理的相关证明

引言

Borel-Cantelli引理是一个经典的概率论引理。它的核心内容是描述了一种有关概率收敛的性质,常常被用来证明一些概率相关的定理。在许多重要的概率论问题中都有其应用,比如,在随机游走、马尔可夫过程等领域都有相关的应用。本文主要讲述Borel-Cantelli引理的相关证明过程。

Borel-Cantelli引理的陈述

Borel-Cantelli引理通常有两种不同的陈述方式。下面分别来介绍这两种陈述方式。第一种陈述方式: 对于一系列事件$E_n$,若$\\sum\\limits_{n=1}^{\\infty}P(E_n)$是一个有限值,则事件$\\{E_n\\}$只在有限个$E_n$中发生的概率为1。简单的说,也就是如果一系列事件的概率和有限,则这些事件在无限次试验中只有有限个发生的概率是1。第二种陈述方式: 对于一系列事件$E_n$,如果$\\sum\\limits_{n=1}^{\\infty}P(E_n)=\\infty$,则事件$\\{E_n\\}$无论如何发生的概率是0。简单的说,也就是如果一系列事件的概率和为无限,则这些事件在无限次试验中不可能全部发生,发生的概率是0。

Borel-Cantelli引理的证明

接下来,我们将对Borel-Cantelli引理的两种陈述方式进行证明。第一种陈述方式的证明: 对于一些系列事件$E_n$,设定义函数$S_k=\\sum\\limits_{n=1}^{k}E_n$,表示前$k$个事件$E_n$中出现的事件的个数。那么$S_k$就是一个随着$k$的增大而增大的随机变量。因为概率是按照事件发生的次数来计算的,所以$E_n$的出现次数可以表示为$S_k$。现在考虑事件$\\{E_n\\}$在无限次试验中只在有限个$E_n$中发生的概率。也就是,假定有一个整数$k$,使得当$n\\ge k$时,$E_n$都不会再次发生。根据之前的设定,也就是$S_k$表示前$k$个事件$E_n$中出现的事件的个数,因此就有$S_n\\le S_k$,这说明了在前$k$个事件$E_n$中发生的事件的个数大于等于在前$n$个事件$E_n$中出现的事件的个数。因此,概率$P\\{S_n=0\\}$不超过概率$P\\{S_k=0\\}$,这就表明了有限个$E_n$中没有事件发生的概率为1。第二种陈述方式的证明: 同样地,我们设定义函数$S_k=\\sum\\limits_{n=1}^{k}E_n$,表示前$k$个事件$E_n$中出现的事件的个数。根据此前所述,我们已经可以用$S_k$来描述$E_n$的出现次数。现在,对于一个固定的$k$,我们考虑在$k+1$次试验中,$S_{k+1}-S_k$所描述的$E_n$的出现情况。如果$S_k$已经是有限值了,那么$S_{k+1}-S_k$也是一个有限数,因此无论$E_{k+1}$是否出现,$S_{k+1}$都是有限数。而如果$S_k$是无限的,那么$S_{k+1}-S_k$至少为1,因此在$S_{k+1}-S_k>0$的情况下,$S_{k+1}$也是无限的。因此,当$k\\rightarrow \\infty$时,$S_k$要么是有限的,要么是无穷大的。因为$\\sum\\limits_{n=1}^{\\infty}P(E_n)=\\infty$,所以对于$k\\rightarrow \\infty$时,$P\\{E_{k+1}$出现$\\}=P\\{S_{k+1}-S_k=1\\}=\\dfrac{P\\{E_{k+1}$出现$\\}}{1-P\\{E_{k+1}$不出现$\\}}\\rightarrow 1$。这就表明了$\\{E_n\\}$无论如何发生的概率是0。

总结

本文主要讲述了Borel-Cantelli引理的两种不同的陈述方式及相关的证明。虽然Borel-Cantelli引理是一个古老的概率论引理,但是它在现代概率论中经常被引用,并且在很多领域都有着广泛的应用。因此,了解Borel-Cantelli引理的相关内容也是概率论学习中非常重要的一部分。

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