pytorch没有cuda120（PyTorch未支持CUDA 120的情况分析）

PyTorch未支持CUDA 12.0的情况分析

导言

随着深度学习技术越来越成熟，GPU已经成为了训练深度神经网络不可或缺的组件。而CUDA作为NVIDIA专门针对GPU的并行计算平台和编程模型，为深度学习的快速发展提供了强有力的支持。目前，最新的CUDA版本为12.0，然而，近期有不少PyTorch用户开始遇到一个共同的问题： PyTorch未支持CUDA 12.0。本文将对该问题进行深入分析。

PyTorch的CUDA支持

PyTorch是一个强大的深度学习库，它为用户提供了简洁、易于使用的接口。同时，PyTorch还提供了强大的GPU加速功能，可以极大地提升模型训练的速度。PyTorch的GPU加速依赖于CUDA，因此需要安装对应的CUDA版本才能够使用。目前，PyTorch支持的CUDA版本为11.1、11.0、10.2、10.1、10.0和9.2，但是不支持12.0版本。

分析原因

PyTorch未支持CUDA 12.0的原因主要有以下两点： 1. PyTorch版本问题。目前，PyTorch最新的版本为1.9.0。然而，1.9.0版本发布的时间是2021年6月，而CUDA 12.0的发布时间是2020年9月，也就是说在PyTorch 1.9.0发布之前，CUDA 12.0已经存在了将近一年的时间。这表明PyTorch在1.9.0版本发布之前没有充分准备好支持CUDA 12.0，因此也就无法支持。 2. 兼容性问题。CUDA 12.0与之前的版本相比，引入了一些新的功能，如支持ARM架构的GPU等。这也导致了与之前版本不兼容的问题。在PyTorch未支持CUDA 12.0之前，需要花费大量的时间和精力来保证两者兼容。这也是PyTorch暂时未能支持CUDA 12.0的原因之一。

虽然PyTorch未支持CUDA 12.0，但这并不影响我们在其他版本的CUDA和PyTorch上使用深度学习。此外，可以预见的是，随着对CUDA 12.0的逐渐掌握，PyTorch对其的支持将会增强，在不久的将来，我们有理由相信，PyTorch将会支持CUDA 12.0。 是对PyTorch未支持CUDA 12.0的分析，希望对大家有所帮助。