配额抽样分层抽样的区别与联系（理解配额抽样和分层抽样）

理解配额抽样和分层抽样

什么是配额抽样？

配额抽样是指按照人口特征（如性别、年龄、地理区域等）设定一定配额，然后在每个配额中随机抽取样本的一种抽样方法。例如，要进行一项关于某品牌饮料的调查，要求每个年龄和性别的群体都必须有一定的样本数，于是就可以将样本数分配在不同的年龄和性别上，例如：18-25岁男性30人，18-25岁女性30人，25-35岁男性40人，25-35岁女性40人，以此类推，然后按照这些配额进行抽样，保证每个配额都有足够的样本数。

什么是分层抽样？

分层抽样是指将一个总体按照某些特征（如性别、年龄、教育程度等）分成若干层，然后在每一层中独立地进行抽样。例如，要进行一项关于某品牌饮料的调查，要求对不同年龄段消费者的购买意愿进行调查，可以将所有年龄分为18-25岁、25-35岁、35-45岁等几个层次，然后在每个层次中分别进行抽样，以此来获取更全面、更有代表性的数据。

两种抽样方法的联系和差异：

两种抽样方法的联系在于它们都是通过控制特定人口特征（如性别、年龄、地理区域等）来获得代表性样本的一种方法。它们都可以应用于各种调查研究领域，包括市场研究、民意调查、医学研究等领域。两种抽样方法的差异之处在于，配额抽样是在总体中根据特定人口特征设置一定的配额来进行抽样，而分层抽样则是在总体中按照特定人口特征分层来进行抽样。因此，配额抽样中每个配额样本数是一样的，可以随意分配；而分层抽样则是在每个层次中进行抽样，根据不同层次的大小和代表性合理地分配样本数。

如何选择抽样方法？

在选择抽样方法时，要考虑到研究目的和样本容量。如果样本容量不大，而又想保证样本对总体的代表性和可靠性，可以选择配额抽样；如果样本容量比较大，而又希望样本能够更好地反映总体，可以选择分层抽样。在进行抽样时，还需要注意抽样过程要随机化，在不损害样本代表性的前提下尽可能地随机抽样。